MINY LAB은 최신 대규모 언어모델(LLM) 파인튜닝, 멀티 에이전트 인텔리전스, 그리고 이를 안정적으로 뒷받침하는 고성능 클라우드 네이티브 인프라를 연구·구축합니다.
실제 프로덕션 환경에서 검증된 AI 엔진과 탄력적인 인프라 아키텍처를 결합합니다.
도메인 특화 LLM 파인튜닝, 고성능 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인, 그리고 복잡한 문제를 스스로 분해하고 해결하는 자율 에이전트(Agentic Workflow)를 연구합니다.
vLLM, Triton 기반의 초저지연 AI 추론 서빙 인프라와 쿠버네티스 오케스트레이션을 결합하여 대규모 동시 추론 요청을 효율적으로 분산 처리합니다.
무중단 롤링 배포, 엔드투엔드 자동화 TLS 암호화, 엄격한 제로 트러스트 보안 정책을 통해 24/7 다운타임 없는 안전한 클라우드 환경을 보장합니다.
단순한 모델 호출을 넘어, 엔터프라이즈 레벨의 신뢰성과 정확도를 보장하는 인공지능 엔지니어링 기술을 선도합니다.
# MINY LAB Intelligent Agent Pipeline
async def execute_intelligent_pipeline(query):
context = await vector_retriever.search(query)
reasoning = await agent.multi_step_reason(query, context)
return synthesize_verified_output(reasoning)
# Cluster Status: 100% Operational
✔ Model Runtime: vLLM Distributed
✔ Orchestration: K8s Native MLOps